AI-агенты · Внутренняя платформа
Вместо одного чата — команда узких исполнителей
Компания уже пользовалась AI и упёрлась в потолок: универсальный ассистент одинаково средне справлялся и с аналитикой, и с документами, и с поддержкой. Дать ему доступ ко всем системам сразу — риск, не давать — он бесполезен. А каждый отдел начинал диалог с нуля, объясняя контекст заново.
Что мешало бизнесу
- Универсальный ассистент был посредственным в каждой конкретной задаче
- Доступы приходилось выдавать по принципу «всё или ничего»
- Наработанный контекст терялся между сессиями — люди объясняли одно и то же
- Отправлять корпоративные данные во внешний сервис компания не готова
Что изменили
- Под каждую задачу — отдельный агент со своим набором навыков и доступом только к нужным системам
- Переключение обычными словами: человек описывает задачу, она уходит подходящему исполнителю
- Память и база знаний: контекст накапливается, а не собирается заново каждый раз
- Регулярные задачи выполняются по расписанию сами, результат приходит в мессенджер
- Платформа разворачивается в контуре компании — данные не покидают инфраструктуру
Результат
Рутина ушла специализированным агентам с точечными доступами, а сотрудники подключаются там, где нужно решение, а не исполнение.
Эффект для бизнеса
- Качество результата
- агент под задачу вместо универсального чата
- Контроль доступов
- права выдаются точечно, а не целиком
- Регулярные операции
- идут по расписанию без участия человека
- Данные компании
- остаются в собственном контуре
Next.js · MCP · Telegram · планировщик